70-475: Designing and Implementing Big Data Analytics Solutions - e-learningshop.nl

Ga naar de inhoud
70-475: Designing and Implementing Big Data Analytics Solutions
In deze online cursus 70-475: Designing and Implementing Big Data Analytics Solutions leer je meer over het ontwerpen, programmeren, implementeren, automatiseren en monitoren van Microsoft Azure cloud platform-oplossingen.
Zo leer je over de data opname, opslag, het ontwerpen en leveren van computer-clusters en ga je verder met batchverwerkingstechnologieën en data beveiligingstools in Azure.
Vervolgens leer je over data opname en je ontwerpt rekentools voor real-time verwerking. Ook behandelen we de Lambda-architectuur, Azure Stream Analytics, de provisioning van de componenten van een Azure Data Factory en de implementatie van gegevensverwerkingsactiviteiten in een data gedreven workflow.
Tot slot leer je meer over het monitoren van de Azure Data Factory en het oplossen van problemen, evenals het laden en transformeren van gegevens en ga je verder met het automatiseren van kerntaken met Azure PowerShell en belangrijke functies van Azure Machine Learning voor big data-analyse.

Dit examen is komen te vervallen. Wil je advies over welke training je dan kunt volgen, neem contact op met ons support team.

Doelgroep
Softwareontwikkelaar, Data-analist.

Resultaat
Je hebt ervaring met het ontwerpen, programmeren, implementeren, automatiseren en monitoren van Microsoft Azure cloud platform-oplossingen.
Tevens ben je voorbereid op het MCSA Cloud Platform, MCSE Cloud Platform and Infrastructure of MCSE Data Management and Analytics examen 70-467.

Voorkennis
Je hebt ervaring met het gebruik van ontwikkeltools, technieken en ontwerpmethodieken.

Inhoud
Tijdens de online cursus 70-475: Designing and Implementing Big Data Analytics Solutions worden de volgende onderwerpen behandeld:
  • Ingesting Data and Computing for Batch Processing
  • There are many considerations when designing and implementing big data analytics solutions with Microsoft Azure. This course covers data ingesting and storage and designing and provisioning compute clusters, and it aligns with exam 70-475.
  • Designing Batch Processing and Data Security
  • Big data analytics with Microsoft Azure requires effective deployment of various frameworks and technologies. This course covers batch processing technologies and data security tools in Azure, and prepares you for exam 70-475.
  • Ingesting Data and Computing for Real-time Processing
  • Real-time big data analytics with Microsoft Azure is used in numerous critical applications that require immediate analysis and action. This course covers data ingesting and designing compute resources for real-time processing.
  • Designing the Lambda Architecture and Real-time Processing
  • The importance of data processing architectures and data visualization to successfully implement real-time big data analytics solutions in Azure cannot be overstated. This course covers the Lambda architecture and Azure Stream Analytics.
  • Provisioning an Azure Data Factory
  • Azure’s Data Factory is a key component for end-to-end cloud analytics solutions. This course covers the provisioning of the components of an Azure Data Factory and implementation of data processing activities in a data-driven workflow.
  • Managing Activities and Data for Azure Big Data Analytics
  • Implementing Azure big data analytics requires managing the Data Factory, loading and transforming data. This course covers monitoring the Azure Data Factory and troubleshooting problems as well as loading and transforming data.
  • Automation and Machine Learning
  • Azure Big Data Analytics solutions provide great automation and Machine Learning capabilities. This course covers the automation of key tasks using Azure PowerShell and key capabilities of Azure Machine Learning for big data analysis.

Inbegrepen

Certificaat van deelname
ja
Voortgangsbewaking
ja
Geschikt voor mobiel
ja
Studieadvies
Onze consultants zijn beschikbaar om je te voorzien van studieadvies.StudiemateriaalGecertificeerde docenten met uitgebreide kennis over de onderwerpen.ServiceService via telefoon of e-mail.

Duur
28 uur

Beschikbare taal
Engels

Online toegang
6 maanden
e-learningshop.nl
SINTENO
Ketelweg 53
3356 LD  Papendrecht
www.sinteno.nl
info@sinteno.nl
+31 73 82 00 322
KvK: 70122016
IBAN: NL39 INGB 0007 9777 62

Terug naar de inhoud